合肥水務：面向數據模型的合肥智慧供水規劃與建設實踐

時間：2025-02-06 09:20

來源：中國水網

作者：黃媛媛

　　在智慧水務建設進程中，合肥水務集團不斷創新突破，在多個關鍵領域取得了顯著成果，具體如下：

　　①在科學調度方面，合肥水務集團創新運用先進的人工智能算法，賦予系統“思考”的能力，在供水量預測、能耗優化、智能加藥等方面率先實現科學調度。此外，利用供水歷史數據試訓練開發的改進型的循環神經網絡模型(H-GRN)，在24小時用水量預測方面達到了國內領先水平。

　　②在客戶關系管理方面，建設了“連心橋”供水熱線，系統集成了呼叫話務、工單等功能模塊，為用戶提供從來電到咨詢、報修以及回訪的全鏈條服務。

　　③在二次供水方面，建設了合肥最大的二次供水網絡，實現了泵房闖入報警、遠程喊話、行為追蹤、遠程停泵等功能，24小時保障安全運行。同時對于水量、電量、電耗、故障率、在線率等KPI指標進行有效的分析。

　　④在一站式服務方面，以項目建設為中心，對受理、勘察、立項、設計、預算、合同收費、施工、綜合驗收、移交、結算等關鍵節點進行“紅黃綠燈”管控，實現客戶“網上申報零跑辦，窗口申報一屏通辦”的高效服務，連續兩年獲評合肥市創優營商環境工作“優秀”等次。

　　⑤在漏損管控方面，按照“三級分區六計量”的管理要求及時排查、維修和止漏，近年來漏損率顯著下降。特別是采用衛星成像法并結合地面勘察發現了多處漏點，綜合漏點查出率達到31.4%，每年至少節約106萬噸水。

　　⑥在模型試點建設方面，合肥水務集團攻堅克難，在濱湖區域試點建立供水管網標準模型，并應用工況模擬功能，輔助供水方案制定，為管網設計、供水調度、事故管理的決策提供依據。

　　⑦在智慧生產和倉儲方面，利用自動控制、物聯網、機器人、數據模型、大數據分析等新一代信息技術，使水廠在生產檢測、設備巡檢、質量控制、產量控制、應急處置等環節實現全面智慧化和自動化。并打造全國首家供水行業五星級智慧倉庫，實現物資的收、發、存全過程信息化、智慧化。

　　⑧在數據標準化方面，打破了數據壁壘、消除信息孤島、充分挖掘數據價值，發布了多項數據標準，并建立數據中心，日交換能力達327萬條/天。

　　四、數據賦能

　　最后，朱波著重介紹了合肥水務集團在數據賦能方面的實踐成果：

　　①聚焦工商戶用水習慣和客戶文本，合肥水務集團開展了深入分析與積極探索。一方面，借助先進的數據挖掘技術，對工商用戶海量數據進行深度剖析與細致分類，基于此有針對性地定制服務方案，提升供水服務效能；另一方面，通過大量積累用戶的訴求并將語音轉換成文本，形成訴求資源庫，提升服務精準度和效率，提高用戶滿意度。

　　②將原本沉淀池1/3處的單一反饋，優化為1/2處和沉后水濁度兩級反饋，并通過積累數據對參數設置不斷優化，提升智能加藥控制效果，藥耗與去年同期相比節約約15%。

　　③開發了一套預測反饋模型，通過管網標志點的壓力預測值對出廠水機泵進行調整控制，使得管網的壓力波動趨于穩定。恒壓調度后，電耗下降明顯，特別是在大水量下更加顯著。

　　④在合肥9個小區的10個泵房進行了節能錯峰智慧供水系統的試點應用，目前運行穩定，高峰流量削減24.84%，壓力波動降低41.88%，水箱利用率高達94.52%，水箱水齡降低21.63%。

　　合肥水務集團現已基本完成了企業的信息化覆蓋和數字轉型，未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，合肥水務集團將在智慧生產、智慧服務、智慧管網、智慧管理四個領域持續發力，完成智慧水務1.0階段的建設，為城市發展和居民生活提供更加優質、高效、便捷的供水服務。

編輯：王媛媛

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