深圳水務科技：150萬設備下崗，“Ta”把水質(zhì)監(jiān)測時間卷到15秒！

時間：2025-04-11 11:01

來源：深圳水務科技

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家里的自來水喝起來更清爽了？這可不是心理作用！

深圳水務科技公司悄悄上線了一款"土腥味克星"——2-MIB監(jiān)測預警大師。

今天，就讓我們揭開這項"AI治水"黑科技的神秘面紗！

1自來水有腥味？原來是它在搗鬼！

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2-甲基異莰醇

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藍藻

"早上接杯水總聞到魚腥味？""燒開的水喝著有土味？"，這些投訴背后，都藏著一個看不見的罪魁禍首——2-甲基異莰醇（簡稱2-MIB）。這種由藍藻代謝產(chǎn)生的嗅味物質(zhì)，濃度超過10ng/L（相當于一游泳池水里滴入1滴）就能讓人明顯感到不適。

2傳統(tǒng)"盲人摸象"式治水困境

以往水廠應對2-MIB就像"盲人摸象"，面臨以下困境：

監(jiān)測難：等監(jiān)測結(jié)果出來藻類已形成爆發(fā)趨勢，某水庫曾測出228.7ng/L，超標22倍。

投藥難：粉末活性炭不是加少，造成出水超標，就是加多造成浪費。

預警難：傳統(tǒng)監(jiān)測設備成本150+萬，大多數(shù)有監(jiān)測需求的水廠根本用不起，靠老師傅經(jīng)驗"玄學調(diào)控"，容易導致決策滯后。

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3數(shù)字“水質(zhì)哨兵”上崗

2-MIB監(jiān)測預警大師的橫空出世，直接給行業(yè)來了個"技術(shù)三連擊"，改變了水廠被動應對的局面，讓水廠“看得早、算得準、花得少”。

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1?? AI之眼——水下福爾摩斯

通過700萬張藻類圖像訓練出的"火眼金睛"，15秒識別包括偽魚腥藻、顫藻在內(nèi)的40+藻種，識別準確率95%！

2?? AI智腦——預言家附體

融合XGBoost、LightGBM、CatBoost三大算法，并引入Facebook開源的Prophet時間序列模型，實現(xiàn)了15天精準預測，偏差<15%。

3?? 一網(wǎng)打盡——為水質(zhì)把脈開方

2-MIB監(jiān)測預警大師打通了水質(zhì)數(shù)據(jù)、氣象情報和環(huán)境信息三路"情報網(wǎng)"，把各個監(jiān)測站的數(shù)據(jù)串成破案線索，生成水質(zhì)“體檢報告”。

4未來已來：自來水進入"口感時代"

2023年新版《生活飲用水衛(wèi)生標準》首次將2-MIB納入強制指標，限值為10ng/L。2007年太湖藍藻污染事件造成了無錫全城自來水污染，生活用水和飲用水嚴重短缺，超市、商店里的桶裝水被搶購一空。這種突發(fā)事件背后，是傳統(tǒng)監(jiān)測技術(shù)的滯后和治理手段的粗放。國外雖有類似技術(shù)，但設備昂貴、效率低下，無法滿足國內(nèi)大規(guī)模應用的需求。

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