項目技術工藝/裝備簡介
（1）技術工藝/裝備名稱
工業物聯網、工業云平臺、數字孿生、工業大數據分析、工業自動化與控制、大數據處理技術、數據倉庫與ETL、BI技術、數據分析與挖掘、數據治理與安全、智能診斷與維護。
（2）工藝/裝備原理
基于B/S架構的智慧運營平臺，深度融合結合工業互聯網、大數據處理和人工智能技術，實現污水處理廠站的智能化管理。平臺通過工業互聯網實現設備互聯與數據實時傳輸，支持遠程監控與操作；利用大數據分析優化運行參數，結合AI算法實現故障預測與智能診斷，降低運維成本；同時提供廠站全生命周期管理，覆蓋設計、建設、運營到退役各階段，通過數據驅動提升運營效率，滿足現代化污水處理設施智能化與可持續發展需求。
（3）工藝/裝備特點
B/S架構相比傳統C/S架構具有顯著技術優勢：用戶通過瀏覽器即可實現跨平臺/終端操作，無需安裝專用客戶端，增強了系統靈活性和擴展性。結合工業互聯網技術，系統通過云計算、物聯網和大數據分析實現遠程實時監控、故障診斷及智能決策，有效突破地理限制。該架構特別適配分散式污水處理站點的集約化管理，可完成多站點數據整合與統一管控，涵蓋設備監測、能耗分析和運維調度等功能，最終實現管理效率提升與運維成本優化的雙重目標，滿足現代環境治理對分布式設施的智能化管理需求。
（4）應用工業領域
在工業領域的應用廣泛，涵蓋智能制造、能源管理、供應鏈管理、設備管理、質量控制、安全生產、定制化生產、數據分析與優化、遠程操作與協作、環境監測與保護等方面，顯著提升了生產效率、設備管理和安全性。
（5）工藝/裝備流程圖
（6）項目部分案列照片
編輯：黃延麗
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